Aaltjes

Hoe kan het momenteel handmatig tellen en classificeren van aaltjes in een bodemmonster worden geautomatiseerd?

Bekijk hier het filmpje waarin uitleg gegeven wordt over het project.

Projectresultaten

Het resultaat van dit project betreft een Proof of Concept van een flatbedscanner voor aaltjesanalyse, die in staat is om aaltjes te tellen en te classificeren waarbij gebruik wordt gemaakt van Deep Learning en virtual modelling technieken.

Projectteam

Fontys: Anton Winkelmolen, Wowa Pavlov, Daniel Rateike, Alexander Warkus, Kim Zegers
CytoSMART Technologies B.V.: Jan Willem van Bree
ROBA laboratorium: Iwan Gijsbers en Leon Swinkels
Student(en): Sebastian Suwalski

Looptijd

Januari 2020 t/m december 2021